近日，国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（国数科基〔2026〕25号，以下简称《实施方案》），全面部署行业高质量数据集建设工作，推动数据要素与人工智能深度融合，为各产业数智化转型筑牢数据根基。

《实施方案》立足“十五五”规划纲要与“人工智能+”行动部署，以需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障为原则，提出打造“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，明确六大专项行动，覆盖数据集建设、加工、应用、管理、价值释放全流程，同时设定清晰的中长期发展目标。

行业高质量数据集是人工智能模型训练、产业智能化升级的核心基础资源。本次《实施方案》明确，数据集建设行动将顺应人工智能多模态、具身智能等发展新趋势，推动数据供给、流通、应用全链条协同发展。

本实施方案覆盖国民经济重点行业、战略性新兴产业，通过六大专项行动统筹推进数据集建设、技术升级、标准完善、场景落地与价值转化，以构建数据要素与人工智能协同演进的产业生态。

《实施方案》设置六大专项行动，贯穿数据集“建设—加工—应用—管理—价值释放”全生命周期，构成完整的工作体系：

强基扩容行动聚焦科学研究、工业制造、低空经济、具身智能等重点领域与新兴赛道，拓宽数据供给渠道，丰富文本、图像、点云、多模态等数据形态。推动公共数据与行业数据融合，依托国家数据基础设施实现数据集约化、标准化供给，从源头扩充高质量数据资源。

标注攻坚行动推动数据标注模式转型升级，从传统人工标注转向人机协同、专家深度参与新模式。研发智能化标注工具，培育专业标注人才队伍，同时梯次布局数据标注试验区、龙头企业，壮大标注产业，提升数据集知识密度与专业价值。

提质增效行动聚焦数据集质量提升，攻关数据清洗、数据合成、智能质检等核心技术。加快数据集格式、标注、质量测评等国家标准研制落地，建立“一次测评、全国互认”机制，打造符合AI应用要求的高质量数据集。

应用赋能行动打造“场景-数据-模型”协同发展闭环，依托高质量数据集孵化行业标杆案例。搭建“政产学研用金”协同平台，打破“数据孤岛”，同时深化国际数据合作，推动数据集跨境安全有序流动。

管理服务行动构建数据集全生命周期管理体系，依托国家级系统实现数据目录、供需信息互联互通。落实数据持有权、使用权、经营权三分置制度，完善数据授权、收益分配规则，坚守数据伦理与安全底线。

价值释放行动探索数据集商业化、资产化路径，创新订阅服务、API调用、数据托管等商业模式。试点数据集质押融资、资产证券化等资产化模式，培育“数据有偿使用”市场共识，充分释放数据要素价值。

中汽智造作为汽车行业权威的第三方服务机构，牵头组建汽车制造高质量数据集建设联合体，承接工信部先行先试重点任务，联合产学研多家单位围绕1+4+N整体体系开展试点攻坚，相关工作深度对标国家数据局《实施方案》要求，实现政策落地见效。

在数据强基方面，联合体整合汽车研发、生产、供应链、质量等全流程工业数据，搭建TB级行业数据资源池，打造五大主题高质量数据集，落实政策“强基扩容”要求；在技术与标注升级方面，重点攻关多模态数据融合、智能标注、稀缺数据合成等核心技术，打造人机协同标注体系，提升数据处理效率与质量，践行“标注攻坚、提质增效”行动目标；在标准与管理方面，牵头编制汽车行业数据专项标准，搭建多维度数据质量评估体系，依托可信数据空间、隐私计算等技术构建全流程安全管理体系，契合政策中标准化、全生命周期管理、数据安全的相关要求；在场景赋能与价值释放方面，立足汽车制造真实产线，落地供应链预警、视觉质检、工艺优化、故障诊断等AI应用场景，同时探索数据交易、资产化、多元化商业模式，打通“数据—模型—应用—价值”的闭环，完整承接政策中应用赋能、价值释放的核心任务。

下一步，中汽智造将继续发挥汽车行业第三方平台的枢纽作用，以本次先行先试为契机，严格落实国家数据局、工信部各项部署，持续完善数据集建设、数据流通、AI 应用全链条能力，总结可复制、可推广的行业经验与标准范式，全力打造工业数据集与人工智能融合应用的行业标杆，以数据赋能汽车产业高质量发展，助力数字中国、汽车强国建设。