1. 属地市场开发与客户管理：

（1）负责所属区域市场开发，开展本地客户对接、关系维护与需求深挖，推动项目合作；  

（2）执行所属区域市场拓展计划，完成年度销售目标；  

（3）系统性开展本地市场信息收集、竞争动态跟踪与客户反馈整理，支持区域业务决策。

2. 项目支持与资源协调：  

（1）负责区域内常规业务的落地执行与过程跟进，协助完成投标支持、合同签订与交付协同；

（2）配合区域主管开展跨区域、跨行业项目协同与资源调度，推动一体化业务落地；

（3）实时、准确将客户对接信息、商机状态及项目进展留档保存，确保数据完整性。

1.需适应出差与区域常驻，满足公司出差要求，长期在业务区域驻地开拓市场；

2.两年及以上工作经验，具备市场营销或大客户销售经验，熟悉汽车/装备制造/工程服务领域者优先；

3.具备优秀的商务谈判能力与客户资源整合能力； 抗压能力强，能独立负责区域业务落地，具备较强的结果导向与执行力；逻辑清晰，沟通协调能力突出，擅长资源调配与协作。

1.负责智能制造场景下工业小模型的算法研发与全流程落地，赋能工艺优化、质量检测与设备预测。

2.负责模型全生命周期： 独立完成从业务抽象、算法选型、原型开发、数据训练调优到工程部署落地的闭环。

3.深耕工业垂直场景： 应用与优化小模型技术，重点攻克工艺机理建模、生产时序数据分析、工业视觉检测等核心问题。

4.跨团队协作： 与产品、业务专家紧密合作，将算法转化为可稳定运行的工业解决方案。

1.经验： 3年以上机器学习/深度学习算法落地经验，有智能制造、工业互联网项目背景者优先。

2.技能： 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架；在时序预测（如LSTM, Transformer）、图像3.分割/检测（如YOLO, UNet）、或机理-数据融合模型中有实战经验。

4.能力： 强大的代码能力（Python），具备模型部署（如ONNX, TensorRT）和性能优化经验。能独立解决问题，对工业数据的不确定性有处理能力。

5.加分项： 熟悉工业协议（如OPC UA）、有过边缘设备部署经验、了解MES/SCADA系统。